О риске и вероятности

Какова вероятность встретить динозавра на улице? — 50 процентов. Либо встречу, либо не встречу.

Давай сыграем в игру. Представь, что тебе предлагают выбор: выиграть 10 тысяч рублей с вероятностью 85 процентов или 8 тысяч сразу? Что выбираешь?

Другая ситуация. Ты можешь потерять 10 тысяч с вероятностью 85 процентов или 8 тысяч наверняка. Как тогда?

Если ты, как большинство других людей, за второй вариант в первом примере и за первый — во втором, то должен почувствовать противоречие. Если перевести вероятности в числа для удобного сравнения, то 10 * 0.85 = 8,5 тысяч против 8. То есть в том и другом случае человек делает заведомо нерациональный выбор. С точки зрения экономистов. Именно этим феноменом заинтересовались в свое время психологи и во многом на этих пари выросла нейроэкономика — наука о принятии решений.

Что касается первого нашего мысленного эксперимента, то было показано, что люди в своем большинстве риск-аверсивны, склонны к надежному выбору в случае возможной выгоды. Но когда речь идет о возможных потерях — мы готовы идти на риск. Человек в целом больше боится утраты, чем хочет приобретений, на этом принципе основаны многие манипуляции.


Самое интересное, в то же время и самое грустное, что человек очень плохо оценивает вероятности. Склонность к грамматике и пониманию физических законов прослеживается даже у малышей. А вот к статистике — нет.

Я это прочувствовала на себе, учила ее в университете, но интуитивно так и не чувствую. К счастью, когда начинаешь анализировать и считать, можно избежать классических интуитивных ошибок в вопросах вероятности. Например:

Представь, что ты врач и для 600 тяжелобольных людей нужно принять одну из программ лечения.
Если принять программу А — ты спасешь 200 человек, если принять программу Б — есть вероятность 1/3, что все 600 выживут, и 2/3 что никто.

Запиши свой ответ.

А теперь такой вариант:

Если принять программу B — 400 человек умрут. Если принять программу Д — вероятность одна треть, что никто умрет и две трети, что 600 человек умрут.

Опять же, нужно сделать выбор.

Внимательный читатель заметит, что программы A и В — одно и то же. Как в сущности и Б, и Д. Но результаты в первом и втором случае при опросах получались разные, а у тебя?


Еще одна уловка вероятностей зависит от того, насколько легко мы можем вспомнить событие. Не секрет, что самолеты как средство транспорта в разы безопаснее автомобилей, но из-за того, что авиакатастрофы гораздо чаще освещаются в СМИ — мы с замиранием сердца заходим на борт.

Или если вас попросят оценить количество, скажем, геологов в России, все будет зависеть от того, знаете ли вы лично хоть одного геолога или слышали ли про них недавно. Так, несмотря на объективную реальность (которую еще кто-то должен объективно измерить) наша картина мира формирует совсем другую оценку частоты событий.

Итак, субъективная оценка вероятности зависит
1 — от того, что мы выбираем — потерю или выигрыш;
2 — от формулировки (в частности, «2 процента людей» и «2 человека из 100» воспринимаются по-разному);
3 — от того, насколько легко приходит в голову конкретный пример.

Об этих искажениях следует помнить, и, принимая решение, иметь в виду. Или иметь в друзьях хорошего математика.

Полагайтесь на цифры! И да пребудет с вами формула Байеса.

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s